2024年過半，圍繞視頻和圖片內容，快手大模型應用落地加速。
6月21日，在計算機視覺領域盛會CVPR2024上，快手可靈大模型正式推出圖生視頻功能，支持將任意靜態圖像轉化為5秒動態視頻，其間可以搭配創作者輸入的文本，生成多種運動效果。
此次可靈大模型還同步發布了視頻續寫功能，支持對已生成的視頻一鍵續寫和連續多次續寫，單次可讓視頻延續約5秒，最長可生成約3分鐘視頻。
這意味著，可靈大模型可以通過多次續寫的功能，在AI視頻生成的時長上超越Sora。
快手可靈視頻生成大模型于6月6日發布，可支持生成最高達120s的視頻，對標Sora。
如今國內的AI競賽，已經從去年卷數據、算力和算法，爭相發布基礎大模型的狀態，演變成了驗證大模型應用落地能力的比拼。
而掀起這一浪潮的節點性事件，仍舊源于Open AI。其于2月16日發布了文生視頻模型Sora，并首次由AI生成了長達1分鐘的多鏡頭長視頻，展現出了對于真實世界的高度模擬和細節還原，被視作科技行業的革命。
隨后，國內各大廠商也競相追趕。快手作為國內頭部的內容平臺自然也不會落下。
在今年Q1的財報電話會上，快手CEO程一笑表示，今年一季度，快手會穩步推進自研大模型各項性能的迭代提升，并且加快大模型在各業務場景的應用。更早之前，快手還發布了文生圖和圖生圖大模型產品“可圖”。
可靈大模型演示使用圖片
快手以外，字節跳動從去年開始就已經成立了Flow部門，致力于大模型應用的研發，但至今尚未有成熟產品落地。
此前，曾有傳聞表示，字節跳動在Sora引爆文生視頻領域之前，已經在研發對標Sora的名為Boximator的創新性視頻模型。隨后字節跳動辟謠表示，Boximator是視頻生成領域控制對象運動的技術方法研究項目，還無法作為完善的產品落地，距離國外領先的視頻生成模型在畫面質量、保真率、視頻時長等方面還有很大差距。
今年4月和3月，國內AI賽道中的學院派選手還分別推出了視頻生成AI模型“Vidu”和“Follow-Your-Click”，但生成視頻的時長在10s-20s的區間，且畫面質量也相對較低，與Sora仍存在較大差距。
在AI視頻生成的競爭中，時長和畫面質量已經成為了國內廠商爭相突破的兩個重要維度。如今，快手快了一步。