如今，人工智能技術已滲透到我們生活的方方面面，Eatron Technologies 和 Syntiant 充分利用雙方的專業知識，共同開發了一款人工智能電池管理系統 (BMS)，以延長電池的使用壽命。
AI-BMS-on-chip 可"釋放"電池額外 10% 的容量，并將電池壽命延長多達 25%。它通過監控電池的健康狀態（SoH）和充電狀態（SoC）來實現這一目標，其精確度遠遠高于傳統的 BMS 設備。
Syntiant 的 NDP120 神經決策處理器可實時分析電池性能，并利用預測診斷技術及早發現潛在問題，然后做出決策以防止故障、提高電池安全性并優化性能。
NDP120 設計用于輕松集成到商用和消費電子產品的現有 BMS 應用中。通過集成到電池本身，片上人工智能 BMS 系統消除了與基于云的系統相關的任何連接、延遲或隱私問題。
"AI-BMS芯片滿足了各種應用對實時、高效電池管理的需求。"Syntiant 首席商務官 Mallik Monturi 說。"它能提高電池壽命、安全性和性能。這使它成為從消費電子產品到商用車輛的完美選擇。"
芯片上的人工智能電池管理系統（AI-BMS-on-chip）可以為電動汽車行業（從汽車到個人電動VTOL飛機）帶來巨大利益，延長續航里程，延長更換電池的間隔時間，從而為消費者節省大量資金。這項具有預測能力的技術還能降低關鍵時刻電池發生故障的風險，例如在駕駛噴氣式飛機下班回家的 200 英尺高空。
現有的典型鋰離子電池的最長壽命通常為 500-1000 次充電循環，然后電池才會開始衰減。Eatron Technologies 的人工智能 BMS 有可能將這一壽命提高到 625-1250 次。在離網和房車應用中越來越常見的磷酸鐵鋰電池，使用標準 BMS 可以達到 5000 次以上的充電循環。NDP120 有可能將這些數字提高到驚人的 6250 次以上。
Eatron 將在本周于德國斯圖加特舉行的 2024 年歐洲電池展上展示其 AI-BMS 片上技術。