今天開始端午小長(zhǎng)假了，難得一次不調(diào)休的假期，大家應(yīng)該都很開心。
休閑的好時(shí)光，就不講公司了。
前兩天研讀了一份文件，一份“孫凝暉”院士的演講稿，這是一位長(zhǎng)期從事高性能計(jì)算機(jī)科研工作的科學(xué)家，著名的“曙光計(jì)算機(jī)”就是他帶頭研發(fā)出來的。
前兩年的“新一代人工智能（2030）專項(xiàng)”項(xiàng)目，是我們非常重要的AI研究項(xiàng)目，他負(fù)責(zé)總體設(shè)計(jì)“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)與驗(yàn)證芯片”。
可以說在我們的人工智能行業(yè)，這是一位泰斗級(jí)大師，所以前陣子他的演講，我很認(rèn)真的進(jìn)行了研讀，加上一些我自己的思考，分享給大家。
2022年因?yàn)镺penAI公司推出了ChatGPT，以非常快的速度火遍全球，從那一年開始，各種大模型都競(jìng)相登場(chǎng)，所以2022年也被稱為大模型元年。
人工智能雖然這兩年一直在被廣泛討論，熱度也從未消退，但畢竟是一個(gè)新型技術(shù)，所以很多人可能沒有真正理解人工智能，不知道它是如何發(fā)展的，也不知道它將如何賦能千行百業(yè)。
今天我就在孫院士的基礎(chǔ)上，講講人工智能。
一、智能計(jì)算
人工智能的核心就是智能計(jì)算，計(jì)算的載體當(dāng)然就是計(jì)算機(jī)。
“計(jì)算”這個(gè)行為大概經(jīng)歷了四個(gè)發(fā)展階段，第一個(gè)階段八十年代之前出生的應(yīng)該都經(jīng)歷過，那就是算盤，那個(gè)時(shí)候計(jì)算器都還沒普及。
到了第二代的時(shí)候，電子器件發(fā)展起來，就出現(xiàn)了計(jì)算器和計(jì)算機(jī)，從手動(dòng)進(jìn)入了自動(dòng)時(shí)代。
再后來互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，計(jì)算范圍無限擴(kuò)大，不再局限于普通計(jì)算行為，萬物皆可算，所以進(jìn)入第三代網(wǎng)絡(luò)計(jì)算時(shí)代。
雖然第三代的計(jì)算能力已經(jīng)非常強(qiáng)，但是必須依賴人為給予的信息，機(jī)器不能按照需求自己思考自己獲取信息，所以就有了第四代智能計(jì)算。
現(xiàn)在我們正處于從第三代到第四代的轉(zhuǎn)型期，這也是全球很多地方都在打造數(shù)字化的原因。
如果把計(jì)算系統(tǒng)分類的話，可以分為五類，第一類就是孫院士研發(fā)的那種高性能計(jì)算平臺(tái)，一般不對(duì)外使用，只在科研和核心領(lǐng)域部署。
第二類是企業(yè)計(jì)算平臺(tái)，也就是服務(wù)器，國(guó)內(nèi)幾大平臺(tái)比如百度、阿里、騰訊提供的都屬于這一類。
第三類是個(gè)人電腦，第四類是我們的手機(jī)。
第五類的嵌入式計(jì)算機(jī)，嵌入式可以簡(jiǎn)單的理解為根據(jù)特定的應(yīng)用場(chǎng)景，單獨(dú)設(shè)計(jì)出來的專用計(jì)算機(jī)。
其實(shí)我們每天都在用嵌入式系統(tǒng)，比如計(jì)算器、電視機(jī)、各種家電等等，里面都有嵌入式模塊，它不是我們常用的電腦系統(tǒng)，而是根據(jù)需求把硬件和軟件集成到一起的系統(tǒng)，自動(dòng)化程度很高。
現(xiàn)在我們?nèi)祟愓诖蛟斓诹愑?jì)算平臺(tái)，就是智能計(jì)算系統(tǒng)，不過目前還處于初級(jí)階段。
如果成功了，那就等于一臺(tái)具有高度自主化的智能機(jī)器人，也就是科幻電影里面的那種。
智能計(jì)算的起源其實(shí)比較早，1946年的時(shí)候，國(guó)外科學(xué)家就想模擬人的大腦，研發(fā)出可以自己思考的機(jī)器。
但是那個(gè)時(shí)候的技術(shù)還太落后，至少算力就遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，所以失敗了，最后退而求其次研發(fā)出了自動(dòng)化計(jì)算機(jī)。
不過人類對(duì)這個(gè)目標(biāo)的追求并沒有停止，10年之后，1956年就產(chǎn)生了人工智能的概念，到現(xiàn)在已經(jīng)快70年，人工智能AI才總算有了眉目。
經(jīng)過前些年的聲音識(shí)別、人臉識(shí)別和自動(dòng)駕駛的發(fā)展，現(xiàn)在基本上完成了“深度學(xué)習(xí)計(jì)算系統(tǒng)”的搭建，也就是大模型的雛形。
要讓機(jī)器具備智能化能力，必須要先讓他具備學(xué)習(xí)能力，我們?nèi)祟惈@取信息主要是靠各類神經(jīng)元，先感知，然后存到大腦。
人工智能也是一樣的，所以現(xiàn)在的AI學(xué)習(xí)系統(tǒng)，就叫“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。
把大量的數(shù)據(jù)經(jīng)過標(biāo)記后放到庫(kù)里面，AI的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就會(huì)去尋找并且吸收這些數(shù)據(jù)，理論上只要數(shù)據(jù)足夠多，AI就會(huì)變成一個(gè)超級(jí)大腦。