人工智能技術加速與音樂內容創作、規模化自動化生產、消費場景打造等維度融合，對音樂的創作、生產、傳播與消費產生積極影響，助推我國文化強國建設。

前不久，號稱“音樂版ChatGPT”的音樂生成大模型Suno V3向公眾免費開放，掀起了AI音樂創作熱潮。音樂與人工智能結合已成為音樂領域發展的一個趨勢，對音樂產業的革新和高質量發展具有重要意義。

音樂生成大模型是人工智能向經濟社會各領域滲透的又一個重要體現，是技術創新推動新質生產力發展取得突破的又一個賽道。音樂產業鏈條長、關聯產業多、滲透力強，適應人民群眾日益增長的精神文化需求，具有很大發展潛力。中國演出行業協會日前發布的《2023年全國演出市場發展簡報》顯示，2023年，2000人以上大中型演唱會、音樂節票房收入201.71億元，較2019年增長373.60%。近年來，AI音樂發展步入快車道，國內外各大互聯網公司紛紛加入AI音樂生成大模型賽道，如OpenAI的MuseNet、谷歌的MusicLM等項目。我國AI音樂生成大模型“天工SkyMusic”也正式發布，降低了音樂創作門檻，提高了音樂創作效率。

早在2017年，音樂產業就被列入國家“十三五”文化發展改革規劃，要求“加快音樂與科技融合發展”“實施網絡音樂產業扶持計劃”。人工智能技術加速與音樂內容創作、規模化自動化生產、消費場景打造等維度融合，對音樂的創作、生產、傳播與消費產生積極影響，助推我國文化強國建設。同時要看到，我國AI音樂產業發展也面臨一些挑戰，AI音樂在版權保護、標準、規則制定方面仍顯不足，尚未形成高質量產業體系，高素質人才缺乏、音樂原創能力不強、技術賦能不夠等問題，制約著人工智能在音樂產業中的深度應用。下一階段，應充分把握產業特點，以群眾需求為核心，以技術創新為動力，抓住產業制度完善、核心技術攻堅、應用場景創新、高端人才培養等關鍵點，引導AI音樂產業規范、有序、創新發展。

完善AI音樂產業發展指引、技術標準和監管規則。AI音樂產業是伴隨人工智能廣泛應用而出現的新生態，相關制度體系還遠未健全。應適時制定出臺AI音樂發展指引，明確相關主體的行為責任和行為規范。重點對AI音樂的版權歸屬、使用范圍、利益分配等作出明確規定，保護音樂家、視覺藝術家、程序員和任何其他相關創意工作者的合法權益和合理利益。制定完善與AI音樂相關的技術標準，規范數據使用，避免產生數據安全、偏見歧視等技術問題，建立有效的質量檢測和評估機制，確保AI音樂產品和服務符合標準。

強化技術攻關和技術體系建設，突出AI音樂產業新場景構建。技術發展是AI音樂產業發展的核心支撐。要強化音樂企業技術創新主體作用，支持音樂行業領軍企業、大型音樂集團公司在旋律識別、智能作曲、樂器仿真、虛擬演奏、音樂可視化等方面強化創新，開展前沿技術突破性探索。加快AI音樂領域關鍵共性技術體系建設，以提升感知識別、知識計算、認知推理、人機交互能力為重點，加強共性技術的開放共享。布局建設AI音樂創新基地，依托從事人工智能研究的高校、科研院所以及藝術傳媒類高校，搭建專業創新平臺等新型創業服務機構，建設一批便利化、全要素、開放式的AI音樂眾創空間。

布局高端人才培養，打造AI音樂產業發展生力軍。音樂人才隊伍建設是AI音樂產業發展的重中之重，也是產業發展中最能動的要素。要支持開展形式多樣的AI音樂科普活動，鼓勵科技工作者和音樂愛好者投身AI音樂事業，形成良好發展氛圍，吸引更多高素質人才加入到產業發展中來。加強相關產業的產學研合作，支持高校、科研機構與音樂企業合作開展人才培養，鼓勵音樂企業設立AI音樂實踐基地。增強AI音樂相關學科建設能力，支持藝術傳媒類高校率先探索成立音樂、人工智能、腦科學、神經科學等交叉學科研究機構，提升學生AI音樂的創新素養和綜合水平。