文生成、辦公輔助、知識檢索，人工智能越來越多的走進我們的工作生活。在消費領域的火熱引發了人們對于人工智能技術在產業領域應用的關注。跟隨高質量發展調研行新華訪談專訪中興通訊股份有限公司高級副總裁、首席戰略官王翔，探究人工智能大模型在工業領域的應用與思考。
新華訪談：如何理解人工智能在各領域的應用？
王翔：人工智能其實不是一個新概念，它會隨著科技的進步以及技術的進步，會產生一波波周期的變化。這一輪的變化是ChatGPT在消費領域，在我們所熟知的，作詩、畫畫、一些日常的知識等方面，有了很多的積累，產生了一波突破。
對產業來說，我們更關注的是它如何和產業結合，為社會創造價值，這是我們期望的另一部分。
從總體來看，人工智能是一個非常長的產業鏈，我們普通人看到的是最后結果呈現的那一部分，但更多是來自于它信息的傳送、存儲、計算，這些基礎設施。
第二個方面，人工智能產業鏈非常長，存在社會分工，需要在整個生態上實現解耦，滿足我們在各個方面都能夠同步地創新，而不是把它進行縱向地捆綁，這樣就會限制創新迭代的速度。所以我們第二個思考其實就是開放解耦。
第三個方面，人工智能現在應用的領域主要還是以消費為主，那么如何向工業領域，向更多的領域去拓展，這其實靠的就是生態。所以我們通過開放解耦，以網強算為各個生態提供了很好的算力基礎。同時我們在大模型的平臺上也逐步向第三方企業開放，這些企業更多是向專業領域進發。這樣在工業領域，在各個行業領域人工智能才能得到一個更廣泛地應用。
新華訪談：在工業領域人工智能如何應用？
王翔：其實工業領域人工智能起到非常多的作用。我們經常把一個工業中的環境比作人。人有眼睛，類似于感知，有通訊，類似于傳感的神經網絡，有大腦，大腦反映了算力，還有一些算法，算法類似于智商。在工業領域，檢測以前是用人眼看，現在用攝像頭看。看完了之后的信息傳到大腦，接著大腦對產品進行人工智能的分析。產品是不是有缺陷，故障是什么？這個時候我們的人工智能通過對數據進行分析，從而判斷產品的質量好壞。通過大模型的引入，那就解決了自我學習、自我升級，能夠不斷的提高，讓我們整個感知變得非常好。
【調研手記】人工智能不只有大模型，人工智能在產業的應用更需要整個體系生態的支撐。在未來，基于整個生態體系的人工智能技術將對社會生活的各個領域進行整體性的賦能，為社會發展提供強大的動力。