終于，屬于藍廠的年度影像旗艦來了。
在去年vivo X100系列發(fā)布之時，小雷總感覺藍廠藏了一手牌，X100 Pro的周邊配置確實不俗，但遠沒有達到小雷心目中「頂級影像旗艦」的水準。當友商們先后拿出OPPO Find X7 Ultra、小米14 Ultra、華為Pura 70 Ultra、榮耀Magic 6RSR這些影像旗艦時，vivo X100 Pro顯然就有些不夠看了。
不過好在，vivo終于在5月帶來了屬于自己的第一臺Ultra機型——vivo X100 Ultra，至此2024年影像旗艦機型也全部集齊，新一輪的影像旗艦大戰(zhàn)也正式開幕。
那么，發(fā)布時間最晚的vivo X100 Ultra，它的綜合表現(xiàn)到底如何？別著急，小雷現(xiàn)在就帶你一同來體驗一番。
外觀：依舊犀利，家族式設(shè)計吸睛
毫不意外，vivo X100 Ultra依舊采用的是從X80系列就延續(xù)下來的家族化設(shè)計，依舊熟悉的奧利奧圓環(huán)攝像頭，依舊相切的兩個同心圓。不過X100 Ultra這個圓形相切的幅度相比之前的X100和X100 Pro仿佛又有些新的變化，一眼看過去總感覺整個鏡頭模組都是歪的，可能這就是所謂的辨識度吧。
（圖片來源：雷科技攝制）
但該說不說，X100 Ultra的機身質(zhì)感做得非常出色，雖說整機的重量達到了223g，機身的厚度也有9.23mm，但整體的握持感其實遠比想象中要好不少，不過因為鏡頭模組過大的原因，像頭重腳輕這類現(xiàn)象還是無法避免，所以之前沒有使用過這類影像旗艦手機的用戶，小雷還是建議先到線下嘗試一下，以免買回來后嫌棄手感不行。
（圖片來源：雷科技攝制）
在邊框部分vivo還做了拉絲工藝，搭配原本鈦色的顏色和玻璃后蓋，顯得整機更具質(zhì)感，但缺點是會讓整機看起來更為厚重一些。另外仔細觀看的話，還能發(fā)現(xiàn)vivo X100 Ultra的邊框部分還做了些許的「內(nèi)嵌」設(shè)計，在不帶殼的情況下能夠給用戶提供較好的握持感，也能夠更好地給手掌提供支撐點。
其他配置方面這里就簡單闡述一下：6.78英寸、517ppi、1440Hz PWM全高頻調(diào)光、超感觸控三星2K E7超色準屏、第三代驍龍8處理器、5500mAh藍海電池、雙向衛(wèi)星通信、單點超聲波指紋、80W有線閃充、30W無線閃充、IP69+IP68、大尺寸X軸線性馬達，總之旗艦機該有的配置，vivo X100 Ultra都給你安排上了。
（圖片來源：雷科技攝制）
但從配置和外觀來看，其實能夠很清晰地看出vivo X100 Pro和vivo X100 Ultra兩臺旗艦的定位差距，如果是日常使用的話，X100 Pro可能更適合，但如果是對于小雷這種影像愛好者的話，那么X100 Ultra絕對是值得入手的一臺好機器。
影像機皇，硬件如何？
影像旗艦之所以被稱為旗艦，除了更好的畫質(zhì)表現(xiàn)外，更加齊全的焦段也是關(guān)鍵因素之一，焦段的配置就決定了你能夠拍攝到的題材。舉個例子，你去公園游玩時看到一只毛發(fā)特別鮮艷的鳥，想將它收入畫面中，如果你的焦段不夠長，就只能拍到它的輪廓，根本看不到任何細節(jié)。
而vivo X100 Ultra的影像組合可以說是業(yè)界最頂尖的一批了，主攝是大家都比較熟悉的LYT-900傳感器，一英寸大底配合全新的技術(shù)能夠帶來更高的進光量以及更低的功耗，關(guān)于它的表現(xiàn)毋庸置疑，畢竟它已經(jīng)在OPPO Find X7 Ultra、小米14 Ultra上展現(xiàn)過它的真正實力。
（圖片來源：雷科技攝制）
長焦鏡頭是vivo X100 Ultra的殺手锏之一， 其傳感器是vivo和三星聯(lián)合開發(fā)的HP-9傳感器，其擁有兩億像素、1/1.4英寸、F/2.67大光圈以及全球首發(fā)的螢石級玻璃鏡片F(xiàn)CD100以及4.5軸防抖。說實在的，當小雷看到螢石級玻璃鏡片、4.5軸防抖這兩個參數(shù)時，還以為自己在看什么尼克爾400mm大定焦的鏡頭規(guī)格，可以說這是小雷第一次在手機鏡頭上看到這么專業(yè)的參數(shù)。
至于超廣角鏡頭可能大家不是那么在意，但vivo還是給到了LYT-600、5000萬像素、F/2.2、1/2英寸尺寸的優(yōu)秀規(guī)格，雖說大家使用超廣角的概率比較低，但該有的還是得有。
至于全新升級的5000萬像素前置攝像頭對于小雷這種直男用戶來說其實就沒什么感知了，不過既然vivo肯升級，這份誠意大家還是能夠看得見的。
除了上述的配置外，vivo X100 Ultra還加入了一顆V3+影像芯片，這一芯片的加入不但能夠提供更多的AI算力，幫助用戶在夜間拍攝時能夠獲得所見即所得的拍攝體驗，而其也可以進行諸如NR降噪等算法的加成，在最終的成片拍攝上進行更具針對性的畫質(zhì)優(yōu)化。
