本周，OpenAI 搞了一個大花活。
整整一周，不斷有外媒獲得最新消息，報道 OpenAI 即將推出搜索產品，甚至前幾天，已經有媒體拿到了 ChatGPT Search 的提前體驗版本——界面仍然是對話交互，但 GPT 回答時會使用網絡信息進行回答。
不過，在預熱了一整后，5 月 11 日最新消息，OpenAI 在下周將舉行發布會，但將不會發布 GPT-5，也不會發布 AI 搜索引擎。
AI 搜索目前是海內外 AI 創業團隊的重要方向之一。在海外，主打 AI 搜索的 Perplexity 目前估值已經超過 10 億美元。
OpenAI 為什么會選擇這個時間點做了一波這樣的宣傳？如果 OpenAI 真的入局搜索，會對搜索格局帶來什么影響嗎？對于創業者來說，AI 搜索是一個好的方向嗎？
5 月 10 日，極客公園創始人&總裁張鵬、推出國內第一款融入大語言模型的搜索引擎-天工 AI 搜索的昆侖萬維董事長兼 CEO 方漢，和投資了最近幾個月數據飆升的秘塔搜索的獵豹移動董事長兼 CEO 傅盛，在極客公園「今夜科技談」的直播中，共同聊了聊這個話題。
兩位嘉賓都是經驗豐富，身經百戰的創業者，在外媒傳出確切消息之前，就明確指出了 OpenAI 此次傳出要推出 AI 搜索引擎的消息，大概率并不是要在此投入巨大的精力，做成一項驚人的產品，而更多的是一場 PR 戰術。
兩人共同對 AI 搜索背后所需的技術儲備、AI 搜索的成本結構和商業模式進行了分析，并對 AI 搜索的未來進行了展望。
極客公園對此次直播進行了整理，分享如下。
01 OpenAI 做搜索，
能做出什么新的花樣？
極客公園：OpenAI 為什么在這個時間點上，傳出要推出搜索引擎？
傅盛：前天我和朱嘯虎一起參加了中投的論壇，他當時有一個觀點就是覺得 OpenAI CEO Sam Altman 是一個非常能吹牛的人。我覺得無論怎么說，我們要意識到，Sam Altman 的 PR 能力確實是非常強的。
從歷史上來看，他每一次 PR 的時間點都拿捏地非常準確。當時發布 Sora 的時間點，就是 Anthropic 的 Claude3 和其他幾個大模型上線的時刻。它們在文本能力上突進地很快，那 Altman 立即給你升維一下，說你看你還在講陸軍的事，我都到空軍了，然后立即輿論又都在關注 Sora，OpenAI 又成了業界唯一的明星。
其實你現在回頭想想，Sora 從頭到尾就是一場 PR，現在都五月了，還是沒有開放給公眾使用。
傳聞中的 OpenAI Search 測試界面 | 圖片來源：賽博禪心
我的觀點是，GPT-5 的研發，肯定遇到了一些問題。如果不是這樣，直接上 GPT-5 就好了?？萍计髽I，永遠都是能早一天就早一天，絕對不能晚的。GPT-5 要不就是性能沒有提升地那么驚艷，要么就是成本上特別高。
但以我對 OpenAI 的理解，即使成本再高，只要效果特別驚艷，它一定會往外放，先震你一下再說，哪怕 GPT-5 一天就能用 5 條，那也讓你先用一下，讓所有的人的目光都過來。所以我覺得 GPT-5 的研發可能還是遇到了一些問題，不管是成本，還是所謂安全性問題，或者幻覺問題，反正多少遇到了問題。
作為 OpenAI 來說，現在這么燒錢的情況下，用戶量增長就是它的核心命脈，一旦不增長，融資下筆錢的時候，估值上不能再上一個臺階，就會很麻煩。
所以我覺得這次說要做搜索引擎，就是圍魏救趙，我最近經常唱衰 OpenAI，因為我覺得，從一個商業公司角度，其實 OpenAI 走到這里，現在有點騎虎難下。
方漢：我首先非常贊同傅盛老師一個觀點，就是 Sam Altman 的確是一個 PR 高手，而且是是絕頂高手。
我認為在 OpenAI 里面，權力最大的其實是 PR 團隊，或者說負責去融資的團隊，其次是技術團隊，再其次是產品團隊。我認為這個排序導致了 OpenAI 做出了種種行為。
GPT-4.5 和 GPT-5 為什么遲遲不發？根據我得到的消息，OpenAI 已經訓出來了，也不是能力不行，但是它現在沒有把握在工程上把這個東西效益最大化。
這個的意思是什么？剛才我們也聊到了，用戶漲不上去是 OpenAI 現在最頭疼的事情。如果發布了一個新的大模型，它沒有把握一次性、瞬間獲得足夠多的用戶，那它就不會上，這是它根本性的原因。
那么發搜索產品呢？我們目前看到的產品形態上來講，OpenAI 的搜索產品，并沒有對海內外所有的搜索引擎產品，形成碾壓，形成 SOTA（state-of-the-art，最佳表現），發布這個產品，可能會讓用戶有一點增長，但不會讓用戶翻倍增長。所以我認為，這是在 Google I/O 前一周對谷歌的一次戰略狙擊，它的根本戰術上，還是在等待和籌備 GPT-4.5。
極客公園：OpenAI如果推出搜索引擎，會解決 OpenAI 的什么問題嗎？會使搜索引擎的格局有變化嗎？
方漢：我覺得它應該能提升用戶使用上的體驗，但是對大盤影響不大。
最早 Bing 推出 new Bing 的時候，把谷歌都嚇死了，但最后對于 Bing 的大盤其實沒有什么影響，谷歌過了半年一看市場份額好像沒什么變化。我覺得搜索引擎對于 OpenAI 的用戶增長也不會有根本性的變化。
傅盛：我還沒看到它的具體頁面會是怎么設計，但我覺得如果它變成一個默認功能的話，還是多少會增加一些用戶的這個感知點的。未必是能帶來多少新用戶，但是老用戶的留存活躍這件事可能能夠變得好一點。
OpenAI Search 測試界面 | 圖片來源：賽博禪心
搜索這個功能，對于用戶日常將其從好玩，變成當作生產力工具使用，是非常重要的。我其實之前一直不明白為什么 ChatGPT 在發布之初沒有增加這個功能，我懷疑，原因可能在于成本。
它本來成本已經很高了，也一直在努力降成本。不加搜索時，本來用戶問一個問題，然后模型去預測下一個字，都需要這么多推理成本。
如果加上搜索后，用戶問一個問題，你先去啪啪啪搞出幾十個網頁，抓取下來幾千個字，傳給模型再讓模型總結，那這個成本就高很多了。
極客公園：在部分灰度用戶的測評中，我們看到此次 OpenAI 所說的搜索產品，其實產品形態和現有的搜索產品很接近。是不是AI搜索的產品形態，沒有太多的創新空間了？
傅盛：現在這個形態的 AI 搜索，我覺得創新空間不大。
AI 搜索，是讓用戶省去了去點網頁、選網頁以及看網頁的過程，而把這個過程用大模型，用 AI 去替你做這件事情。
這里面涉及兩個技術問題，一個是把網頁收集回來，一個是把網頁內容傳遞給大模型讓大模型進行總結。
前者涉及到要建立網頁索引庫，而不是簡單地去百度搜幾個網頁，然后拿回來加工——百度肯定是不讓你這么干的。秘塔搜索也是自建了索引庫。而后者涉及到 AI 算法和模型能力。
我覺得形態上大家都是比較類似的，而從模型能力角度講，目前看來，整理網頁內容把它輸出出來，需要的AI能力，其實也不是那么高，百億參數的模型已經夠了，那后面就是涉及到，誰能把工程化、產品化做的更好。
工程化是什么意思？
技術，我們指的是算法啊等等的進步。比如原來是用牛、馬來進行運輸，那我現在在算法層面，做出一個超級算法，相當于我做了一個蒸汽機，把這些東西統統搞定，仍然能保證有很強的運載力。
而工程化，指的是，有時候現在沒有這么強的一個技術出來，我們怎么去多搞牛、馬，協調這一千頭牛、一萬匹馬，來完成一件事，保證它不出錯。
AI 搜索，現在雖然是大一統了，在很多細微的地方，就能看到不同的產品，是不一樣的。
PerplexityAI 的搜索界面 | 圖片來源：截圖
比如用戶在問不同問題的時候，看似在做同一件事，其實不同的搜索產品背后，會用不同的分類策略，對問題先進行分類。哪些問題深度要求高，哪些問題實時性要求高，再做對應處理，不同的產品就會體現出區別。
再比如一個回答，是從知識庫里調出來只是進行回答，還是純網頁的信息整合？那天我問秘塔搜索，第三次世界大戰會不會打起來？你會發現它的回答，不完全是忠于網頁內容做出來的報告，它給了我三種可能：打、不打、說不清楚。但是同時它搜了很多網頁，為選項做了支撐。這個如何保持一定的客觀性，分配權重，是很細的活。
再比如，AI 搜索引擎怎么去做排序？這也是一個點，而且可能未來和傳統搜索引擎的點完全不一樣。比如傳統搜索引擎，一般不會把一篇很專業的，非常長的論文，直接推到用戶面前。但是在 AI 搜索下，為了提供更準確的回答，它在搜索引擎所依賴的背后內容的排序上，可能反而是很靠前的。
所以我覺得，未來AI搜索產品，拼的應該不是誰的技術特別牛，拼的是如何讓搜索結果能夠更忠于網頁內容，如何做出更體系化的整理這種工程能力和產品設計能力。
方漢：我認為現在的 AI 搜索的產品形態只是一個暫時的一個形式，為了讓傳統搜索引擎用戶，能夠很順暢地遷移到新形態的 AI 搜索上去。但是隨著技術和產品的迭代，我相信新的交互形式、新的產品形式都會在 AI 搜索上展現。
比如我們可以看到這次 OpenAI 的搜索 GPT，里面含了一個功能叫 wikis，我認為可能就是用 GPTs 這種 agent（智能體）來實現的。在搜索的時候，可以調用各種各樣的模型解決用戶的問題，將是AI搜索的上限所在。
也就是說，根據用戶的特定需求，我可以調用各種各樣的模型，我可以調用翻譯模型，我可以調用總結模型，我還可以調用 tts 模型，把它轉成語音輸送給你。如果用戶想在論文方向搜索，我專門做一個論文的智能體，調用這個智能體來回答你的問題，這個上限我覺得是非常高的。
在我們的實踐過程中，我們的天工 AI 搜索里面已經集成了大量的官方的制作的智能體來提升 AI 搜索的效果，且推理成本其實還是可控的。
但是我這里要吐槽一下 OpenAI。因為我看了 OpenAI 的使用界面之后，我心里的想法是，他們的技術話語權遠遠超過產品的話語權。