2024全新英特爾商用客戶端AI PC產品發(fā)布會正式舉辦，除了發(fā)布英特爾酷睿Ultra vPro處理器平臺，并分享英特爾在商用AI PC領域的生態(tài)布局、軟硬件合作等方面的進展之外，英特爾還詳細展示了當前英特爾在商用AI PC領域的六大優(yōu)勢，從生態(tài)覆蓋到實際用戶體驗，全方位展現了英特爾在商用AI PC行業(yè)的領導力。
首先從生態(tài)覆蓋來說，目前英特爾商用AI PC解決方案在開年短短3個多月時間里，延展到了AI PC應用的每一個細節(jié)。如基于大語言模型的LLM本地化語言交互類應用，Stable Diffusion文生圖、圖生圖應用，Controlnet圖片復雜處理應用，AI看圖說話應用，以及來自第三方合作伙伴的Office AI插件應用和基于大語言模型的法律助手應用等等，這六大應用可以說是覆蓋了當前AI PC主流應用場景的方方面面。
其次從體驗來看，基于英特爾酷睿Ultra處理器平臺打造的AI PC，相對競品而言能夠提供更加出色的AI計算能力。
英特爾酷睿Ultra處理器擁有相當不錯的AI計算能力，以酷睿Ultra 7 155H為例，參考UL Procyon float16 AI計算能力測試，其NPU得分283分，銳炫GPU得分365分。如果對這些分數沒有具體概念的話，其實我們可以參考去年10月份英特爾發(fā)布的桌面級酷睿i7-14700K，其float16評分為160，酷睿Ultra 7 155H AI算力高出近2倍；另外也可以參考同樣具備AI計算能力的銳龍7 8845H，它的Radeon 780M float16計算能力評分為241分。
因此，在酷睿Ultra平臺不錯的AI計算能力加持下，英特爾AI PC具備了不錯的本地化AI應用體驗，在大模型應用方面有著不錯的效率。所以接下來，我們看看英特爾AI PC六大優(yōu)勢應用到底能為用戶帶來怎樣的體驗。
·LLM語言交互速度更快
基于大語言模型的AI Chatbot類應用是當下大眾用戶可以使用到的最便捷、最常用的AI應用。在使用ChatGPT，或者國內的文心一言等Web端應用時，其實并不是看個人PC的硬件算力，而是網絡質量。網速快，吐字速度就快，交互體驗就好。
而如果在AI PC上進行本地化部署的話，比如使用LLM或LM Studio這樣的容器，那么就會受到本地硬件AI算力的影響了。此時，AI計算能力更加出色的英特爾酷睿Ultra平臺，就能夠為用戶帶來更加迅速的交互體驗。英特爾在發(fā)布會現場也做了直觀演示，相對競品而言，酷睿Ultra平臺AI PC文字生成速度更快，可以迅速響應并回答用戶提出的問題，因此可以幫助用戶顯著節(jié)約相關應用的時間，提升效率。
·Stable Diffusion文生圖速度優(yōu)勢顯著
Stable Diffusion可以說是當前功能最為強大的開源AIGC容器了，英特爾也早在去年就推出了支持Intel OpenVINO加速的版本，它是文生圖、圖生圖類AIGC應用里目前使用最為方便、擴展最為便捷的開源容器。
了解文生圖應用的朋友都知道，這項任務負載主要是借助GPU來完成的，英特爾酷睿Ultra平臺集成了性能出色的銳炫核顯，上面我們通過測試也看到了，它的AI算力領先競品約17.4%，再加上實際應用過程中會有OpenVINO提供加速（可以看作是英特爾的CUDA），因此酷睿Ultra平臺借助Stable Diffusion生成一張1024×1024高清圖片耗時僅需約6秒鐘左右，而競品平臺生成512×512規(guī)格圖片耗時2.4秒，相當于多生成了4倍的圖片面積，但耗時僅高出2倍，可見英特爾AI PC在酷睿Ultra平臺加持下，本地化的文生圖效率同樣是相當出色的。
·SD Controlnet圖片復雜處理速度更快
除了文生圖、圖生圖這樣的創(chuàng)意型AI應用之外，其實AI還可以幫助我們進行復雜的圖片處理工作，比如生成更符合具體要求的圖片。此時就需要借助Stable Diffusion ControlNet模型來執(zhí)行這類任務。
