3月27日，在博鰲亞洲論壇2024年年會(huì)“AIGC（生成式人工智能）改變世界”分論壇上，中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)講席教授、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）院長(zhǎng)張亞勤，《人工智能：現(xiàn)代方法》作者、加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授斯圖爾特·羅素，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員、聯(lián)合國(guó)人工智能高層顧問(wèn)機(jī)構(gòu)專家曾毅等多位專家、產(chǎn)業(yè)界人士共話AIGC的未來(lái)。
專家認(rèn)為，現(xiàn)在，人工智能還是42公里馬拉松的“第5公里”，大家都有機(jī)會(huì)。未來(lái)一定是人工智能和機(jī)器智能的融合，當(dāng)然，風(fēng)險(xiǎn)很大，必須正視風(fēng)險(xiǎn)，如果不加以引導(dǎo)控制，這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)轉(zhuǎn)化為生存風(fēng)險(xiǎn)。
張亞勤：人工智能還是42公里馬拉松的“第5公里”
在分論壇的現(xiàn)場(chǎng)，張亞勤談了大模型和生成式AI的關(guān)系，他認(rèn)為，兩者一個(gè)是技術(shù)一個(gè)是能力，因?yàn)橛辛祟A(yù)訓(xùn)練、超大規(guī)模、自監(jiān)督式的大模型，生成式AI（人工智能）才可能有如此高的能量。
關(guān)于大模型的走向，張亞勤表示，首先是多模態(tài)，其次是人工智能大模型走向自主智能，可以進(jìn)行目標(biāo)制定、規(guī)劃任務(wù)，自我制定路徑、自我完成方案、自我編碼等。第三則是邊緣智能，現(xiàn)在大模型主要還是在云端，未來(lái)將走向手機(jī)、PC、機(jī)器人、汽車等。“最重要的是，現(xiàn)在整個(gè)世界在走向物理世界，生物世界，所以，生成式AI不僅能進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別、圖像識(shí)別，還可以去創(chuàng)造和生成，不僅可以生成文字、圖像、視頻，還可以生成代碼、藥物、數(shù)學(xué)公式以及物理方程式，所以，生成式AI會(huì)帶來(lái)巨大的技術(shù)和范式改變。”
不過(guò)，張亞勤認(rèn)為，改變中也有一些風(fēng)險(xiǎn)。“當(dāng)然，我是樂(lè)觀主義者，我認(rèn)為人類有兩種智慧，一種是發(fā)明新技術(shù)的智慧，另一種是引導(dǎo)技術(shù)走向的智慧，因此，可以一邊發(fā)展一邊治理，但一定要在創(chuàng)新、發(fā)展的同時(shí)想到治理。”
針對(duì)AI未來(lái)的發(fā)展，張亞勤認(rèn)為，要素、算力、算法、數(shù)據(jù)和人才都重要，但長(zhǎng)期來(lái)看，人才最重要。
張亞勤認(rèn)為，現(xiàn)在，人工智能還是42公里馬拉松的“第5公里”，大家都有機(jī)會(huì)。未來(lái)一定是人工智能和機(jī)器智能的融合，當(dāng)然，風(fēng)險(xiǎn)很大，必須正視風(fēng)險(xiǎn)，如果不加以引導(dǎo)控制，這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)轉(zhuǎn)化為生存風(fēng)險(xiǎn)。
斯圖爾特·羅素：使AI系統(tǒng)學(xué)習(xí)是努力的方向
在分論壇上，斯圖爾特·羅素則就AI發(fā)展路徑、中美AI競(jìng)合等問(wèn)題提出了觀點(diǎn)。
斯圖爾特·羅素表示，下一代GPT5，人們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)其訓(xùn)練材料已經(jīng)是之前的十倍，但這也意味著數(shù)據(jù)的終結(jié)，宇宙中已經(jīng)沒(méi)有更多數(shù)據(jù)，這時(shí)，如果還沒(méi)有真正的通用智能，人類就必須去尋找不同的方向。“我不認(rèn)為合成數(shù)據(jù)能改變這個(gè)問(wèn)題，因?yàn)楹铣蓴?shù)據(jù)并不是真實(shí)數(shù)字，它并不會(huì)讓系統(tǒng)變得更有能力。”
可能的新方向會(huì)是什么？斯圖爾特·羅素提到，將概率理論和編程語(yǔ)言結(jié)合起來(lái)，就可以使用表達(dá)式語(yǔ)言來(lái)學(xué)習(xí)新概念，這個(gè)技術(shù)迄今還未像大語(yǔ)言模型那樣得到發(fā)展，還需要更多人類的干預(yù)，來(lái)創(chuàng)造出一個(gè)結(jié)構(gòu)模型。“使AI系統(tǒng)學(xué)習(xí)，并且像人類一樣產(chǎn)生產(chǎn)品，同時(shí)，人類能理解其內(nèi)部運(yùn)行機(jī)理，這是我們努力的方向。”
在談到中美AI的競(jìng)合時(shí)，斯圖爾特·羅素表示，競(jìng)爭(zhēng)是良性的，零和博弈的說(shuō)法非常錯(cuò)誤。如果AI是安全的，能夠讓人類受益，甚至比人類能力更強(qiáng)，很多人都會(huì)因此受益，從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，競(jìng)爭(zhēng)并沒(méi)有意義，核心問(wèn)題在于人類如何安全地與技術(shù)共存。
曾毅：超級(jí)智能的人工智能應(yīng)該是超級(jí)利他的
曾毅則在分論壇上談及了AI未來(lái)的發(fā)展方向及對(duì)中美AI競(jìng)合的看法。曾毅表示，現(xiàn)在的AI看上去似乎發(fā)展得接近所謂的AIGC了，但是實(shí)際上兩者還沒(méi)有任何關(guān)系。
曾毅認(rèn)為，我們一定要做的努力是，把真正意義的人工智能帶給世界，服務(wù)世界，同時(shí)要研究可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。“人工智能演化速度非常快，人類從歷史、從自然中學(xué)習(xí)的速度太慢，如果人類還不反思，最后給人類帶來(lái)災(zāi)難性風(fēng)險(xiǎn)的不是人工智能而是人類自己，因?yàn)槿祟悰](méi)有在數(shù)億年的演化中學(xué)會(huì)如何與生態(tài)相處，當(dāng)生態(tài)中出現(xiàn)了智慧水平比人高的智能，那才是人類最大的風(fēng)險(xiǎn)。”
不過(guò)，曾毅對(duì)未來(lái)仍樂(lè)觀，他認(rèn)為，超級(jí)智能的人工智能應(yīng)該是超級(jí)利他的，但問(wèn)題是，現(xiàn)在人類構(gòu)造的是否是一個(gè)超級(jí)利他的人工智能，人類能否把大自然演化的規(guī)律嵌入到人工智能當(dāng)中，讓其成為自然演化的延伸，去關(guān)注其他生命，而不是給其他生命和世界帶來(lái)災(zāi)難性后果，這是人工智能技術(shù)研究以及未來(lái)人類演化需要共同進(jìn)化的方向。
而針對(duì)中美AI競(jìng)合的問(wèn)題，曾毅認(rèn)為，美國(guó)、中國(guó)都不能真正引領(lǐng)未來(lái)的人工智能，人工智能是基礎(chǔ)性、賦能性的技術(shù)，這個(gè)世界足夠大，讓中國(guó)、美國(guó)以及更多國(guó)家在構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用方面都找到機(jī)會(huì)。更關(guān)鍵的問(wèn)題是，全世界如何團(tuán)結(jié)起來(lái)為人類繁榮構(gòu)造更安全、更可靠、更可信的人工智能，這才是世界更團(tuán)結(jié)的目標(biāo)